Karriere

Forschung zur KI-Suche

Erfahren Sie, wie ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und Googles KI-Suche Quellen lesen und auswählen und wie Echo daraus Messwerte und Empfehlungen macht.

  • Erfahren bis Senior-Level
  • €60,000 Basis
  • Remote
  • Vollzeit
Ein Mann arbeitet allein in einem ruhigen Raum

Die Rolle

Über die Stelle.

Jeder KI-Assistent entscheidet, welche Seiten er liest und welche er als Quellen nennt. Keiner erklärt, wie. Das ändert sich von Monat zu Monat. Echo erkennt vieles davon: welche Suchen ein Assistent für eine Frage ausführt, welche Seiten er abruft und als Quellen nennt und was nach Änderungen an einer Website passiert.

In der Forschung zur KI-Suche untersuchen Sie dieses Verhalten. Sie entwickeln Tests, pflegen die Testseiten, erkennen Veränderungen bei Suchmaschinen und beurteilen, was sie für Teams bedeutet, die Echo nutzen. Außerdem erstellen Sie die annotierten Referenzdaten, an denen die KI-Prüfungen von Echo gemessen werden. So erkennen wir, wenn sie falschliegen.

Die Forschung fließt direkt ins Produkt ein: in die Maßnahmen, die Echo vorschlägt, in seine Messungen und in die Veröffentlichungen von Echo Lab.

Ihre Aufgaben.

  • Untersuchen, wie jede KI sucht, Informationen abruft und Quellen angibt, und Änderungen im Blick behalten
  • Führen Sie Experimente mit Testseiten durch: Was wird gelesen, was als Quelle genannt und wie lange dauert es?
  • Referenzdatensätze mit menschlicher Kennzeichnung erstellen und pflegen, an denen Echos KI-Prüfungen gemessen werden (Stimmung, Faktenprüfungen, Seitentypen)
  • Gemeinsam mit dem Team Erkenntnisse in die Regeln hinter den Maßnahmen von Echo übersetzen
  • Bereiten Sie Ergebnisse für Echo Lab auf, von kurzen Notizen bis zu vollständigen Artikeln

Worauf wir achten.

  • Erfahrung mit Information Retrieval, Suchranking, Empfehlungssystemen oder der Bewertung von Sprachmodellen, in Forschung oder Industrie
  • Sie haben einen Evaluierungsdatensatz erstellt und kennen seine Schwächen
  • Neugierig genug für ein Laborbuch und sorgfältig genug, um zu sagen, was ein Ergebnis nicht zeigt
  • Sie nutzen täglich KI-Tools und wissen, wo sie Fehler machen
  • Sie wählen Ihre Fragen selbst und warten nicht auf ein Briefing

Erfahren bis Senior-Level: Sie haben an Suche, Informationsabruf oder Modellevaluierung gearbeitet und können Ergebnisse vorweisen. Erzählen Sie von einer Erkenntnis über ein System, die nirgends dokumentiert war.

Ihre Vorteile

Ein Grundgehalt, ein leistungsabhängiger Anteil und Raum zur Weiterentwicklung.

€60,000 pro Jahr

The base salary, paid monthly.

Ein Leistungsaspekt

Eine erfolgsabhängige Vergütung, gekoppelt an die Erkenntnisse im Produkt und in den Veröffentlichungen von Echo, vor Beginn mit Ihnen vereinbart.

Vollständig remote

Remote, within about three hours of Central European Time. No office, no offsites, no mandatory anything.

Ihre eigene Sendung

You plan your own weeks and pick your own tools. We judge the outcome, not the hours.

Alle Details zur Bezahlung und Antworten auf häufige Fragen: die Karriereseite.

So läuft es meist ab

Die ersten Monate.

  1. Woche 1 und 2: Echo aus Nutzersicht kennenlernen, die erfassten Antworten, Suchanfragen und Quellen lesen und die erste eigene Forschungsfrage wählen
  2. Monat 1: Testseiten sind online, der erste gekennzeichnete Datensatz steht und Echo-Prüfungen sind daran gemessen
  3. Monat 3: Eine erste Erkenntnis fließt in die Maßnahmen im Produkt ein, und Ihre erste Echo Lab-Notiz ist verfasst

Kurz gesagt

So arbeiten wir hier.

Von Grund auf remote

Es gibt kein Büro, in das Sie kommen müssen, und es wird auch keines geben. Sie arbeiten dort, wo Sie am besten arbeiten, und zu Zeiten, die zu den Kunden passen, mit denen Sie sprechen. Wir stellen Menschen ein, die genau das schätzen.

Sie arbeiten eigenverantwortlich

Niemand gibt Ihnen einen Kalender vor. Sie entscheiden, wie Sie Kunden gewinnen, Ihre Woche gestalten und welche Tools Sie nutzen. Entscheidend ist, dass daraus neue Kunden entstehen. Betrachten Sie es als eigenes Unternehmen innerhalb unseres Unternehmens, mit Produkt, Marke und Leads, die bereits da sind.

Bezahlung für Ergebnisse

Wir zahlen lieber viel für Ergebnisse als wenig für Anwesenheit. Das Grundgehalt ist bewusst moderat, die Umsatzbeteiligung nicht. Sie ist unbegrenzt. Wer hier erfolgreich ist, verdient das Zwei- bis Dreifache des Grundgehalts.

Wenig Formalitäten

Keine externen Veranstaltungen, keine Social-Media-Pflicht, keine Meetings mit allen nur um des Meetings willen. Ein kurzes schriftliches Update, ein Gespräch, wenn es hilft, und Kolleginnen und Kollegen, die Ihre Arbeit respektieren. Wenn daraus Freundschaften entstehen, umso besser. Zum Job gehört es nicht.

Vor dem Anwenden lesen

Das Gespräch dient der Konzeption einer Studie.

Keine Coding-Tests, keine Whiteboard-Runden. Wir möchten lieber sehen, wie Sie eine echte Frage beantworten:

  1. Bewerben Sie sich unten. Ein Mensch liest Ihre Bewerbung und meldet sich innerhalb einer Woche.
  2. Sie erhalten einen anonymisierten Ausschnitt aus den Daten von Echo und eine echte Frage, die wir beantworten möchten. Zum Beispiel: Wie stabil ist eine KI-Antwort? Oder hat eine Änderung an einer Website etwas bewirkt?
  3. Schreiben Sie ein einseitiges Konzept: Methode, mögliche Widerlegung und Grenzen. Sie müssen es nicht umsetzen.
  4. Wir besprechen die Ergebnisse in einem Gespräch mit den Menschen, mit denen Sie arbeiten würden. Innerhalb einer Woche erhalten Sie eine Entscheidung.

Wenn Sie lieber daran gemessen werden, wie Sie denken, als daran, wie Sie sich im Vorstellungsgespräch präsentieren, ist das für Sie.

Übernehmen

Ein paar Zeilen reichen. Ehrliche sind besser.

Kein Lebenslauf-Upload, kein Anschreiben. Ihr LinkedIn-Profil zeigt uns Ihren Werdegang. Im Feld unten erfahren wir, ob diese Stelle zu Ihnen passt.

Was wir gern lesen würden
  • How you match this level. Erfahren bis Senior-Level: Sie haben an Suche, Informationsabruf oder Modellevaluierung gearbeitet und können Ergebnisse vorweisen. Erzählen Sie von einer Erkenntnis über ein System, die nirgends dokumentiert war.
  • How you'd work when nobody sets your week: how you'd organise yourself and decide what to do next.
  • One piece of work you're proud of (a paper, a method, an evaluation, an experiment), with a link, and what it changed.

Bitte mindestens ein paar Absätze.

Ihre Angaben verwenden wir nur, um Ihre Bewerbung zu prüfen und Ihnen zu antworten. Mehr dazu in der Datenschutzerklärung.